Tritium Emission Reduction at Darlington Tritium Removal Facility Using a Bubbler System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ontario Power Generation Nuclear (OPGN) has a 4 x 880 MWe CANDU nuclear station at its Darlington Nuclear Division located in Bowmanville. The station operates a Tritium Removal Facility (TRF) to reduce and maintain low tritium levels in the Moderator and Heat Transport heavy water systems of Ontario’s CANDU fleet by extracting, concentrating, immobilizing and storing as a metal tritide. Minimizing tritium releases to the environment is of paramount importance to ensure that dose to the public is as low as reasonably achievable (ALARA) and to maintain credibility with the Public. Tritium is removed from the Cryogenic Distillation System to the Tritium Immobilization System (TIS) glove box via a transfer line that is protected by a rupture disc and relief valve. An overpressure event in 2003 had caused the rupture disc to blow, resulting in the release of a significant quantity of elemental tritium into the relief valve discharge line, which ties into the contaminated exhaust system.As a result of a few similar events occurring over a number of years of TRF operation, the released elemental tritium would have been converted to tritium oxide in the presence of a stagnant moist air environment in the stainless steel discharge line. A significant amount of tritium oxide hold-up in the discharge line was anticipated. To minimize any further releases to the environment, a Bubbler System was designed to remove and recover the tritium from the discharge line.This paper summarizes the results of several Bubbler recovery runs that were made over a period of a month. Approximately 3500 Ci of tritium oxide and 230 Ci of elemental tritium were removed and collected. The tritium contained in the water produced from the Bubbler system was later safely recovered in the station’s downgraded D2O clean-up and recovery system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle