Congenital amusia: An auditory-motor feedback disorder?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Congenital amusia (tone deafness) is a disorder in which those affected typically complain of or are identified by their inability to sing in tune. A psychophysical and possibly surrogate marker of this condition is the inability to recognize deviations in pitch that are one semitone (100 cents) or less. The aim of our study was to identify candidate brain regions that might be associated with this disorder. METHODS: We used Voxel-Based-Morphometry (VBM) to correlate performance on a commonly used assessment tool, the Montreal Battery for the Evaluation of Amusia (MBEA), with local inter-individual variations in gray matter volumes across a large group of individuals (n=51) to identify brain regions potentially involved in the expression of this disorder. RESULTS: The analysis across the entire brain space revealed significant covariations between performance on the MBEA and inter-individual gray matter volume variations in the left superior temporal sulcus (BA 22) and the left inferior frontal gyrus (BA 47). The regression analyses identified subregions within the inferior frontal gyrus, and inferior portion of BA47 that correlated with performance on melodic subtests, while gray matter volume variations in a more superior subregion of BA47 correlated with performance on rhythmic subtests. CONCLUSIONS: Our analyses demonstrate the existence of a left fronto-temporal network that appears to be involved in the melodic and rhythmic discrimination skills measured by the MBEA battery. These regions could also be part of a network that enable subjects to map motor actions to sounds including a feedback loop that allows for correction of motor actions (i.e., singing) based on perceptual feedback. Thus, it is conceivable that individuals with congenital amusia, or the inability to sing in tune, may actually have an impairment of the auditory-motor feedback loop and/or auditory-motor mapping system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».