Temperature and Aging Effects on Tire/Pavement Noise Generation in Ontarian Road Pavements
Notice bibliographique
Résumé
Tire/pavement noise is caused by a complex set of interactions in the contact patch. Managing pavement surfaces and materials has been an effective strategy for noise mitigation, because it is often possible to act at the source of the noise. Since traffic noise is a public concern, due to the effects on heath and the economy of a country, it is crucial to understand the acoustic performance of road pavements through continuous monitoring, because their acoustic properties may diminish over the time. \nA selection of roads in Southern Ontario with several types of pavement and different ages has been identified for this study, including rigid and flexible sections. The survey methodology includes the evaluation of noise at different times of the day to evaluate various temperatures and obtaining, in parallel, the sound pressure and sound intensity levels at the tire/pavement interface using the Close-Proximity (CPX) and the On-Board Sound Intensity (OBSI) methods respectively. Some of the selected road stretches were already been tested in 2008 by the Centre for Pavement and Transportation Technology (CPATT) at the University of Waterloo (UW) and the new results have been compared to the existing ones to determine the aging effects. \nOverall, the results show that sound intensity and sound pressure level raise when the 18 age increases, while temperature performs a minor influence. Also, the results demonstrate 19 that sound intensity and sound pressure levels have a significant variation depending on the 20 type of pavement. Finally, good correlation between CPX and OBSI methods was observed. 21 \n22 \n23
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».