Comparison of tooth loss between intensity-modulated and conventional radiotherapy in head and neck cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Advanced radiotherapy (RT) such as intensity-modulated radiotherapy (IMRT) has become more common in the management of head and neck cancer (HNC). IMRT includes focused target volume coverage while sparing salivary tissues to protect function. However, the long-term effects on dentition after IMRT are not well established. This investigation sought to understand dental status by comparing tooth loss after IMRT and conventional RT in HNC patients. METHODS: A retrospective chart review was conducted on individuals who received IMRT or conventional RT (± surgery, ± chemotherapy) for oropharyngeal, oral cavity, and nasopharyngeal cancer between 2000 and 2010 at the Institute for Reconstructive Sciences in Medicine. Tooth loss, the primary outcome measure, was assessed using intraoral photographs, radiographs, and clinical records. The influence of patient demographics on tooth loss was assessed as well. RESULTS: Eighty-six patients were eligible for review at baseline; 44 received IMRT and 42 received conventional RT. Twenty-four had data collected up to 2 years after RT. After adjusting for baseline number of teeth, no significant differences were found between groups 2 years after RT using repeated measures analysis of covariance (p = .079). The site of disease was significantly different between groups. CONCLUSION: No statistically significant differences in tooth loss between RT groups were found 2 years after RT; however, trends in the data suggest that tooth loss increased each year after RT. The early findings need to be viewed with caution as data beyond 3 to 5 years and a larger sample size are needed to understand the dental effects after advanced RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».