MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W128581139 · doi:10.1017/cbo9780511497353.003

1933–1934: parallel interests?

2005· book-chapter· en· W128581139 sur OpenAlexaff
Keith Neilson

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the autumn of 1933, the ‘period of deterrence’ in British strategic foreign policy began. The bases of British strategic foreign policy since 1925 – arms control and the League – crumbled, but no replacement for these foundations was apparent. On 14 October 1933, Germany left the Disarmament Conference. This, and the suspension of the London Naval Conference in mid-December 1934, meant that a new arms race loomed. The League had approved the Lytton Report on 24 February 1933, and called on the Japanese to remove their forces from Manchuria. The Japanese had refused, had left the League on 27 March, and, instead, had signed the truce of T'ang-Ku with China two months later. This underlined the League's inability to deal with international problems, and Germany's own withdrawal from the Geneva body on 14 October 1933 made it clear that the Powers which favoured a revision of the settlement reached at Versailles were going to pursue it outside the bounds of the Covenant. British policy makers were forced to reconsider how to deal with the revisionist Powers. One step was to determine Britain's military strength and deficiencies. Another was to attempt to limit the number of threats to Britain's position. Changes in Soviet policy began to make Moscow a possible (if not attractive) bulwark against aggressive revisionism. First, the Soviet government abandoned its policy of avoiding international entanglements, signed non-aggression pacts with many of its neighbours and hinted that it would be willing to conclude defensive alliances to deter Germany and Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetHistorical Geopolitical and Social DynamicsTravaux en français237 207