Cochlear nerve aplasia detected through kindergarten hearing screening.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the importance of imaging with the use of magnetic resonance (MR) or computed tomography (CT) during the diagnostic workup of a patient with sensorineural hearing loss to determine the status of the cochlear nerve. DESIGN: Retrospective review. SETTING: Tertiary care academic institution. METHODS: A pediatric database was used to find patients with diagnoses of absent cochlear nerve. A retrospective chart review was performed from July 1999 to July 2004 to evaluate the route to diagnosis and any concomitant factors. Patients who had presented at kindergarten screening were included. Review was made of the audiologic investigations undertaken: routine audiometry, auditory brainstem response (ABR), and distortion product otoacoustic emission (OAE). Radiologic investigations were also reviewed consisting of CT and/or MR scans. RESULTS: The database yielded 12 cases of cochlear agenesis. Four patients were excluded because they had absence of the entire inner ear structures ipsilateral to the aplastic cochlear nerve (two cases) and because they had multiple congenital anomalies (two cases). There were equal numbers of males and females. There was a slight left-sided preponderance (5:3), and ages ranged from 5 through 7 years. All children had failed the initial screening audiogram. Follow-up audiologic evaluation revealed either profound loss or dead ear or a failed ABR in the presence of normal OAE testing. All patients had internal auditory canals less than 1.4 mm or MR-compatible findings. CONCLUSIONS: Agenesis of the cochlear nerve may be more common than previously thought, especially in an otherwise healthy, nonsyndromic, school-aged child. Although audiometric evaluation alone usually strongly suggests the diagnosis, definitive evaluation with MR remains the gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».