The Moderating Effects of Coping Strategies on Major Depression in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the moderating effects of various coping strategies on the association between stressors and the prevalence of major depression in the general population. METHODS: Subjects from the Alberta buy-in component of the 1994-1995 National Population Health Survey (NPHS) were included in the analysis (n = 1039). Each subject was asked 8 questions about coping strategies that dealt with unexpected stress from family problems and personal crises. Major depression was measured using the World Health Organization's (WHO) Composite International Diagnostic Interview-Short Form (CIDI-SF) for major depression. The impacts of coping strategies in relation to psychological stressors on the prevalence of major depression were determined by examining interactions between coping and life stress on major depression using logistic regression modelling. RESULTS: No robust impact of coping strategies in relation to various categories of stress evaluated in the NPHS was observed. There was evidence that the use of "pray and seek religious help" and "talks to others about the situations" as coping strategies by women moderated the risk of major depression in the presence of financial stress and relationship stress (with a partner). Using emotional expression as a coping strategy by women might decrease the risk of major depression in the presence of 1 or more recent life events, personal stress, relationship stress (with a partner), and environmental stress. CONCLUSION: Different coping strategies may have a differential impact on the prevalence of major depression in specific circumstances. These findings may be important both to prevent and to treat depressive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».