Sizes of the largest possible earthquakes in the central and eastern United States— Summary of a workshop, September 8–9, 2008, Golden, Colorado
Notice bibliographique
Résumé
Most probabilistic seismic-hazard assessments require an estimate of Mmax, the magnitude (M) of the largest earthquake that is thought possible within a specified area. In seismically active areas such as some plate boundaries, large earthquakes occur frequently enough that Mmax might have been observed directly during the historical period. In less active regions like most of the Central and Eastern United States and adjacent Canada, large earthquakes are much less frequent and generally Mmax must be estimated indirectly. The indirect-estimation methods are many, their results vary widely, and opinions differ as to which methods are valid. This lack of consensus about Mmax estimation increases the uncertainty of hazard assessments for planned nuclear power reactors and increases design and construction costs. Accordingly, the U.S. Geological Survey and the U.S. Nuclear Regulatory Commission held an open workshop on Mmax estimation in the Central and Eastern United States and adjacent Canada. The workshop was held on Monday and Tuesday, September 8 and 9, 2008, at the U.S. Geological Survey offices in Golden, Colorado. Thirty-five people attended. The workshop goals were to reach consensus on one or more of: (1) the relative merits of the various methods of Mmax estimation, (2) which methods are invalid, (3) which methods are promising but not yet ready for use, and (4) what research is needed to reach consensus on the values and relative importance of the individual estimation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».