Recent experience with laparoscopic appendectomy in a Canadian teaching centre.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Laparoscopic appendectomy (LA) remains controversial in our city, in part because of results obtained early in the learning curve. In 1995, our centre reported that LA took 30 minutes longer and yet resulted in similar length of hospital stay, compared with open appendectomy (OA). The purpose of the current study is to reexamine LA now that more experience has been gained with the procedure and to document the learning curve at a typical Canadian teaching centre. METHODS: We undertook a retrospective chart review of patients undergoing nonelective appendectomy between January 2001 and June 2004; this yielded 201 charts that satisfied the inclusion criteria. The 201 cases were divided into 3 groups, each consisting of 67 consecutive cases, to allow for comparison between early, middle and late experience. The main outcomes of interest were operative time, length of stay and the changes over time that occurred in these 2 measures. An intent-to-treat analysis was performed. RESULTS: The mean operative time differed by only minutes: 54.9 (standard error of mean [SEM] 1.9) minutes for LA and 48.8 (SEM 1.4) minutes for OA (p = 0.004). Length of stay was 1.3 (SEM 0.1) days and 2.9 (SEM 0.2) days for LA and OA groups, respectively (p 0.0001). Analysis of the 3 time periods (early, middle and late) revealed significant improvements in operative time and length of stay for LA in the middle, compared with the early, time periods. CONCLUSION: These data suggest that, with experience, LA operative time approaches that of OA and length of stay decreases. A shortened hospital stay and similar operative time, along with educational advantages, support the use of the LA in teaching centres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».