Langerhans cell histiocytosis: A complex recurrent disease
Notice bibliographique
Résumé
A six-year-old boy was referred to a paediatric hematologist/oncologist with recurrent, painful skull masses. Skeletal survey and computed tomography revealed lytic lesions in his calvarium (Figure 1) and a silent lesion in his right humerus. Positron emission tomography-computed tomography scan confirmed involvement of these sites. A biopsy of the skull mass showed infiltrates of pathogenic Langerhans cells, staining positive for CD1a, Langerin and S100, and containing Birbeck granules on electron microscopy. Of note, 14 months earlier, the boy had a soft tissue mass removed by surgical curettage from the lateral wall of his left orbit but no adjuvant therapy. The pathology of both lesions was consistent with Langerhans cell histiocytosis (LCH). ... The boy's treatment at this time included vinblastine and prednisone for a year, with regression of all lesions. Three years later, another skull mass appeared and surgical curettage again showed pathogenic Langerhans cells. Meanwhile, he had developed excessive thirst and polyuria. A water deprivation test confirmed diabetes insipidus. A brain magnetic resonance imaging scan showed enhancement and thickening of his infundibular pituitary stalk, suggestive of LCH involvement. In view of this new development, a paediatric endocrinologist became involved in managing the diabetes insipidus and is closely observing any further pituitary complications. Because LCH has the potential to recur despite successful therapies, sometimes with significant sequelae, close supervision by a multidisciplinary care team is essential (1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».