Association between C-reactive protein gene +1059 G/C polymorphism and the risk of coronary heart disease: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: C-reactive protein (CRP) gene +1059 G/C polymorphism has been reported to be associated with coronary heart disease (CHD) risk, but the results remain inconclusive. This meta-analysis was therefore conducted to clarify these controversies. METHODS: A comprehensive search was conducted to identify all case control studies on the association between CRP gene +1059 G/C polymorphism and CHD risk. All the related studies were further strictly selected according to the inclusion criteria. Meta-analysis was performed with STATA 10.1 (StataCorp, USA). The association was assessed by odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI); both Begg's funnel plot and Egger's regression test were used to assess the publication bias. RESULTS: This meta-analysis on a total of 13 studies comprising 6316 CHD cases and 4467 controls showed no significant association between CRP gene +1059 G/C polymorphism and CHD risk in the overall study (for C/C+C/G vs. G/G: OR = 1.01, 95% CI = 0.81-1.25, P = 0.96; for C/C vs. C/G+G/G: OR = 1.17, 95% CI = 0.77-1.77, P = 0.47; for C/C vs. G/G: OR = 1.17, 95% CI = 0.77-1.77, P = 0.47; for C allele vs. G allele: OR = 1.01, 95% CI = 0.81-1.24, P = 0.96). However, in the subgroup analysis by ethnicity, the results showed significant association between CRP gene +1059 G/C polymorphism and CHD risk among Caucasians (for C/C vs. G/G: OR = 2.54, 95% CI = 1.13-5.72, P = 0.02; C/C vs. C/G+G/G: OR = 2.45, 95% CI = 1.09-5.51, P = 0.03), but not among Asians and Africans (P > 0.05). CONCLUSION: CRP gene +1059 G/C polymorphism may be associated with increased CHD risk among Caucasians and more evidences need to validate the conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».