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Enregistrement W129616704 · doi:10.1007/978-1-60327-433-3_7

State-of-the-Art Medical Therapy of the Adult Patient with IBD: The Immunomodulators

2011· book-chapter· en· W129616704 sur OpenAlexaff
Dana C. Moffatt, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusMethotrexateThalidomideThiopurine methyltransferaseDosingBone marrow suppressionGastroenterologyAzathioprineImmunologyInternal medicineDiseaseToxicityTransplantationMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AZA/6-MP are the most well-studied immunomodulators effective at reducing steroid use, inducing and maintaining remission in CD and UC. TPMT phenotype (genotype if phenotype not available) should be checked in all patients before initiating therapy with AZA or 6-MP, to avoid profound bone marrow toxicity and to facilitate more complete dosing earlier. Methotrexate is an effective alternative to AZA/6-MP in Crohn’s disease and possibly in UC if given parenterally at doses >15 mg/week. Cycosporine A is effective at inducing remission in severe UC, and may lead to a reduced rate of colectomy if used as a bridge to long-term AZA or 6-MP therapy. Tacrolimus, mycophenolate mofetil, and thalidomide may have a role as third line immunomodulators in complicated or fistulizing CD. 6-Thioguanine should not be used as a therapy for active IBD due to frequent hepatotoxicity and occurrence of nodular regenerative hyperplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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