A Metric Method for Sex Determination Using the Hipbone and the Femur
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the earliest descriptions of the pubis length measurement, it has been recognized that the location of the key landmark in the acetabulum has to be estimated. Using samples from the Terry Collection (n = 324) and the Coimbra Collection (n = 232), the purpose of this research is to, first, test the reproducibility of a new alternative to the traditional measurement of the pubis, and second, to use the best measurement of the pubis along with other measurements of the hipbone and femur to develop a metric method that can be used with confidence to determine the sex of individuals of various geographic origins and time periods. In this study, it was found that, first, the alternative pubis measurement, known as the superior pubis ramus length (SPRL), can be collected more reliably with less mean intra-observer error (0.57%) than the more commonly used manner of measuring the pubis (2.7%). Second, a logistic regression sex determination method using the SPRL, along with other measurements of the hipbone and femur, has an allocation accuracy of 90% to 98.5% (depending on the model used and the manner of testing) across independent samples. Third, traditional racial categorization was irrelevant to the accuracy of the method. Fourth, measurement error greater than 2% in the measurement of the pubis can be the difference between a correct and an incorrect allocation of sex, particularly in borderline cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,022 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle