Body image disturbance in relation to self-perceptions of physical attractiveness, social competence, and need for approval in college women.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the relationship between need for approval, social competence, and eating-related attitudes and behaviors. The relationship between physical attractiveness, social competence, and popularity was also explored. Fifty-five female undergraduate students, aged 18 to 25, completed the self-rated attractiveness and popularity measures twice, to determine their two week test-retest reliabilities. Both measures demonstrated adequate stability over time. In the second phase of the study, one hundred and seventy-four female undergraduate students of the same age completed the Eating Attitudes Test, the Marlowe-Crowne Scale, a self-rated physical attractiveness measure, a self-rated popularity measure, and the Texas Social Behavior Inventory. Abnormal eating-related attitudes and behaviors were detected in 13.8% of the sample. Social competence predicted a statistically significant proportion of the variance of both self-rated popularity And eating-related attitudes and behaviors. It would appear that social competence is an important factor in achieving satisfying adult relationships. The relationship between social competence and eating-related pathology, though significant, was somewhat weak. Further research is needed to more fully examine the relationship between these two constructs. Future studies may do well to examine specific aspects and desired levels of social competence, and to explore whether or not this construct may be situational in nature in its relationship to eating disorders. Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 62-10, Section: B, page: 4798. Adviser: Frank Auld. Thesis (Ph.D.)--University of Windsor (Canada), 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».