Survival of the Fittest? The Scientific Basis for the Royal Navy Pre-Joining Fitness Test
Notice bibliographique
Résumé
The Royal Navy introduced a pre-joining fitness test to the selection procedures for RN Ratings from Summer 2003. The scientific basis for the test came from the present study to investigate if anthropometric and physical fitness measures predicted training failure. Fitness and anthropometric data from 1641 trainees were collected, together with their training outcome (i.e. pass or fail), during the period from September 2001 to March 2002. In addition, a retrospective interrogation of medical records identified those who reported any lower limb injuries. The overall rate of training attrition was 22%. Success in training was associated with: gender; age; physical fitness; and, in the case of females, Body Mass Index (BMI). The reported incidence of lower limb injury (LLI) was associated with: gender; physical fitness; and, for female trainees, BMI. The reported incidence of LLI was approximately 50% in the 'least-fit' female group compared to 10% in the 'most-fit' male group. 16% of females and 2% of males were considered 'unfit' (i.e. did not attain the prescribed run standards of 13 min 15 s and 11 min 13 s respectively). 3% of trainees were considered 'obese' (a BMI > 30 kg.m-2) whereas more than 25% were overweight (BMI > 25 kg.m-2). As a result of this work, selection candidates must now demonstrate a minimum standard of aerobic fitness prior to arrival at HMS Raleigh. The future impact of this selection measure on the reported incidence of lower limb injury and financial costs of training requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».