Serotonin2A receptor binding potential in people with aggressive and violent behaviour.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Indexes of brain serotonin2A (5-HT2A) density have never been investigated in a sample of humans with violent aggressive behaviour unbiased by medication use or current axis I psychiatric disorders. The objective of this study was to investigate prefrontal cortex 5-HT2A binding potential (BPND), an index of 5-HT2A density, in an unbiased sample of people with violent aggressive behaviour. METHODS: We used [18F] setoperone positron emission tomography to measure 5-HT2A BPND in the dorsolateral prefrontal cortex (primarily sampling Brodmann area 9) in 16 participants with violent aggressive behaviour and 16 healthy control participants. RESULTS: In people with violent aggressive behaviours, the slope of 5-HT2A BPND decline in the dorsolateral prefrontal cortex is 44% less than in healthy control participants (analysis of variance group by age interaction, p = 0.004). Prefrontal cortex 5-HT2A BPND was significantly lower in participants with more severe impulsivity and aggression (multiple linear regression with age and Barratt Impulsivity Scale [BIS] as predictor variables and regional 5-HT2A BPND as dependent variable; effect of BIS, dorsolateral prefrontal cortex: F1,13 = 7.95, p = 0.014). CONCLUSION: Lower prefrontal 5-HT2A BPND is related to violent aggression. Lower 5-HT2A BPND occurs at a younger age, when violent behaviour is more frequent, and is more prominent when impulsivity and aggression are more severe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».