Serotonin2A receptor binding potential in people with aggressive and violent behaviour.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Indexes of brain serotonin2A (5-HT2A) density have never been investigated in a sample of humans with violent aggressive behaviour unbiased by medication use or current axis I psychiatric disorders. The objective of this study was to investigate prefrontal cortex 5-HT2A binding potential (BPND), an index of 5-HT2A density, in an unbiased sample of people with violent aggressive behaviour. METHODS: We used [18F] setoperone positron emission tomography to measure 5-HT2A BPND in the dorsolateral prefrontal cortex (primarily sampling Brodmann area 9) in 16 participants with violent aggressive behaviour and 16 healthy control participants. RESULTS: In people with violent aggressive behaviours, the slope of 5-HT2A BPND decline in the dorsolateral prefrontal cortex is 44% less than in healthy control participants (analysis of variance group by age interaction, p = 0.004). Prefrontal cortex 5-HT2A BPND was significantly lower in participants with more severe impulsivity and aggression (multiple linear regression with age and Barratt Impulsivity Scale [BIS] as predictor variables and regional 5-HT2A BPND as dependent variable; effect of BIS, dorsolateral prefrontal cortex: F1,13 = 7.95, p = 0.014). CONCLUSION: Lower prefrontal 5-HT2A BPND is related to violent aggression. Lower 5-HT2A BPND occurs at a younger age, when violent behaviour is more frequent, and is more prominent when impulsivity and aggression are more severe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».