Culling as an Exploratory Field Technique to Reduce Overall Mortality During a Pasturella Spp. Outbreak in a Montana Bighorn Sheep Population
Notice bibliographique
Résumé
Several herds of Rocky Mountain bighorn sheep (Ovis Canadensis) in the United States and Canada have experienced all-age die-offs during outbreaks of Pasturella spp. Induced pneumonia. Isolating triggers and remedies for these die-offs remains elusive. Montana Fish, Wildlife and Parks used the statewide Draft Sheep Conservation Strategy as a guide in establishing a field culling-mobile laboratory-media response to a pneumonia/complex outbreak in the East Fork Bitterroot bighorn sheep herd. Montana Fish, Wildlife and Parks employees along with volunteers from the Ravalli County Fish and Wildlife Association, Wild Sheep Foundation and the USDA Forest Service culled 76 sheep from a herd numbering at least 187 animals according to spring 2009 aerial observations. Field personnel discovered six recent bighorn sheep carcasses when culling efforts began in late November. Field personnel discovered one additional bighorn carcass during the three-month culling process. Lab experts conducting onsite necropsies observed evidence of infection in 73 (96%) of the culled sheep. State biologists observed 93 bighorns on this winter range during a cursory aerial survey conducted on 28 December 2009. Preliminary observations from comparing results of sheep selected for culling to field necropsies suggest field personnel detect infected sheep with a high degree of accuracy. We suggest that this technique prevented additional mortalities directly related to pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».