What Tradition Teaches: INDIGENOUS KNOWLEDGE COMPLEMENTS WESTERN WILDLIFE SCIENCE
Notice bibliographique
Résumé
In 1977, scientific surveys indicated that bowhead whales (Balaena mysticetus) in the Beaufort Sea were in trouble, with fewer than 1,000 individuals remaining. The International Whaling Commission took action to put a moratorium on native hunts in order to protect the species. Yet local Inuit hunters didn't see what the fuss was about. Their own estimates, gleaned from time and experience, put bowhead numbers at 7,000. The Inuits also disputed western scientists' contentions that whales couldn't swim under offshore ice and that they did not feed during migration. Researchers responded to these criticisms by developing a new survey method to census the population, incorporating Inuit understanding of whale behavior. In 1991, the new survey estimated that bowheads numbered 8,000- an affirmation of the ecological knowledge held by individuals who depended upon the whales for food, fuel, and shelter (Freeman 1995). As indigenous sovereignty and other rights become recognized around the globe, many governments are developing strategies to work with indigenous communities to co-manage land and resources (Colchester 2004). In navigating this often daunting process, a new challenge has arisen: How to accept and incorporate into western science the traditional ecological knowledge and cultural norms that guide how indigenous communities use and manage natural resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,008 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».