Incidence and population density of plant-parasitic nematodes on golf courses in Ontario and Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-eight golf courses from different climatic areas located in Ontario and Quebec, Canada, were surveyed for plant-parasitic nematodes on greens, fairways, and roughs in 2002 and 2003. Sixteen, 15 and 12 genera of plant-parasitic nematodes were found on golf greens, fairways and roughs, respectively. Roughs showed higher Simpson's D diversity indexes as compared to greens and fairways. Linear regression model comparing plant-parasitic nematode (all genera) abundance as a function of spatial coordinates showed difference (P = 0.05) along a north-south axis and no difference (P > 0.05) along an east-west axis. Pratylenchus was the most frequent genus recovered on greens and fairways, whereas Tylenchus was the most common on roughs. Among the genus Pratylenchus, P. crenatus was frequent and widespread, whereas P penetrans and P thornei were uncommon. The principal component analysis showed that nematode are related mostly to soil chemical (pH, P, K, O.M.) rather than physical (sand, silt) parameters. Overall, the correlations between soil parameters and nematode counts were low, particularly for Heterodera, Mesocriconema, Paratylenchus and Psilenchus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».