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Enregistrement W130397936 · doi:10.1021/bk-2006-0938.ch012

Cellulose Microfibers as Reinforcing Agents for Structural Materials

2006· book-chapter· en· W130397936 sur OpenAlexaff
Ayan Chakraborty, M. Sain, Mark T. Kortschot

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseMicrofiberMaterials scienceComposite materialMicrofibrilPulp (tooth)NanocelluloseCellulose fiberWhiskersKraft processCell wallRegenerated cellulosePolyvinyl alcoholPolymer scienceFiberKraft paperChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the use cellulose whiskers, cellulose microfibrils, and cellulose fibres of micro- and nano-scale diameters as reinforcing agents in composites is increasing rapidly, there is a need to review the microstructure of cellulose in great detail. In this paper, the concept of "microfibres" of cellulose has been developed based on a consideration of bleached kraft pulp cell wall morphology. First, the structure of a cellulose microfibril in wood cell wall has been elucidated through a structural analysis of wood cell wall. Subsequently, the need to define microfibres as "fibres" for structural applications has been demonstrated, and contrasted with the convential definition of microfibrils, which are attached to the cell wall at one end. It is proposed that microfibres should have a minimum aspect ratio of 50 for adequate stress transfer from the matrix to the fibre. Consequently, microfibres were defined as cellulose strands 0.1-1 μm in diameter, with a corresponding minimum length of 5-50 μm. The reinforcing potential of cellulose microfibres was demonstrated by using them in composites with a polyvinyl alcohol (PVA) matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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