Waiting times for radiation therapy in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mass media and clinical journals have reported lengthy waiting times after surgery before initiation of radiation therapy (RT) for cancer across Canada. We aimed to describe the length of time between the last date of surgery or biopsy or chemotherapy and first date of RT. METHODS: This is a population-based study measuring waiting times for RT in Ontario among all patients with potentially curable cancer of the cervix, tonsil and larynx and a random sample of women who had had breast cancer resection, whose first date of RT fell between Sept. 1, 2001, and Aug. 31, 2002. Abstraction of original health care records provided each patient's demographics, cancer stage and cancer treatment (last surgery, consultation, simulation, first RT). Last dates of chemotherapy before RT were obtained from abstraction or from Ontario Health Insurance Plan (OHIP) files, and last dates of surgery before RT were compared with dates in the Canadian Institute for Health Information (CIHI) Discharge Abstract Database. RESULTS: Waiting times between the last date of surgery or chemotherapy and the first date of RT varied significantly among the health regions of Ontario. Increasing age, but not the presence of comorbidity, was associated with longer waiting times. Women who did not receive postoperative chemotherapy before RT for breast cancer waited significantly longer than all others. CONCLUSION: Measurement of waiting times for cancer RT must discount time during which adjuvant intravenous chemotherapy is administered after surgery and before RT. There appears to be a formal or informal process by which those at highest risk begin RT most rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».