Assessing Spring Load Restrictions Using Climate Change and Mechanistic-Empirical Distress Models
Notice bibliographique
Résumé
During the spring, as the average daily air temperature and declination of the sun increases, so does the temperature of the asphalt surface layer. As the increase in temperature travels through the surface layer and reaches the unbound aggregate base layer, the saturated base layer begins to thaw. For a flexible pavement with a fine-grained subgrade, the moisture in the base becomes trapped between the impermeable asphalt concrete layer and the frozen, fine-grained subgrade. The excess water requires a long period of time to properly drain. During this period, the subgrade becomes considerably softer and decreases in stiffness, and the roadway experiences an increase in damage and reduction in service life. The duration of thaw for a typical pavement structure depends on soil type, moisture and thermal properties, air temperature, solar radiation, drainage and the location of the site. Spring load restrictions are applied to protect weak pavement structures that would otherwise experience excessive deflections. Nearly 58 % of the Manitoba Provincial pavement network is subjected to spring load restrictions, and most of these roads consist of a thin flexible pavement or an asphalt surface treatment. This paper relates pavement deflection data from FWD testing to environmental indices such as the thaw index. Deflection data collected since 1990 on pavement sections and the LTPP site in Manitoba are used to establish
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».