Underwater detectibility of a lighting system on a helicopter escape exit.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When a helicopter ditches into water, it immediately inverts due to the weight of the engines and then fills with water. Locating the emergency exit for escape under such conditions is a difficult task. A new lighting system for an escape exit has been developed that illuminates on contact with water. The detectibility of the lighting was investigated under varying conditions of ambient illumination, water turbidity, and viewing distance. METHOD: A total of 288 underwater detection trials were carried out by 9 subjects with an illuminated hatch placed at 2 distances (1.5 m and 3.1 m), under 2 ambient illuminations (bright: > 3000 lux and dark: < 0.1 lux), and in 2 conditions of water turbidity. The water temperature was 12 degrees C for all conditions. RESULTS: At 1.5 m, the lighting system was detectable in less than 1.5 s by all subjects in both clear and turbid water and under both bright and dark conditions. At 3.1 m, the lights were detectable in both clear and turbid water under the dark condition and in clear water under the bright condition. However, the lighting was not reliably detected in turbid water under bright condition. CONCLUSIONS: The system met original design requirements in terms of detectibility at 1.5 m. The detection time was always under 1.5 s. It could also be detected at 3.1 m in clear and turbid water, under dark conditions. However, the detectibility at 3.1 m in turbid water, under bright condition was less reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».