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Enregistrement W131013639

AN EXPERIMENTAL INVESTIGATION OF POST-DEPOSITIONAL TAPHONOMIC BIAS IN CONODONTS

2005· article· en· W131013639 sur OpenAlexaboutno aff
Peter H. von Bitter, Mark A. Purnell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConodontGeologyCarbonatePaleozoicTaphonomyPaleontologyOil shaleCarbonate platformDalradianSedimentary depositional environmentMineralogyChemistryBiostratigraphy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The different types of elements that occurred together in conodont apparatuses are not recovered from the fossil record in the expected numbers. The causes of this are complex and difficult to study. Numerous complete articula- ted skeletons of Ozarkodina excavata (Branson and Mehl) have been recovered from the Eramosa Member at Hep- worth, Ontario, and as a consequence, several of the poten- tial biases affecting recovery of isolated conodont elements can be ruled out a priori. Based on processing ten replicate samples ('runs') of nodular carbonate and bituminous shale, we tested the role of post-mortem compaction, laboratory processing and difficulties in element identification in biasing the expected, or predicted, recovery of apparatus elements. Although the numbers of different elements of O. excavata reported in the literature do not exhibit as marked a bias as do Late Palaeozoic conodont faunas, they are biased nonetheless. This is also true of elements recovered from the Eramosa Member. In both carbonate and shale samples, P1 and S1 ⁄ 2 elements are significantly under-represented, whereas P2 and S0 elements are significantly over-represen- ted. In the carbonate runs, this bias is a consequence of the difficulties in differentiating between broken remains of mor- phologically similar elements. When this factor is taken into account in the shale runs, however, the fauna still exhibits significant bias, and we are able to rule out all potential bia- ses except one. Surprisingly, apparent over-representation of P elements and under-representation of S elements can arise as a result of element fragmentation during sediment com- paction and diagenesis alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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