Psychometrics of Pediatric Heart Rate Variability: Reliability and Stability
Notice bibliographique
Résumé
Measures of heart rate variability (HRV) are commonly used in longitudinal studies among infants, children, and adolescents as an indicator of autonomic cardiovascular control. However, the psychometric properties of pediatric HRV measures have yet to be established. This thesis examined the psychometrics of time- and frequency-domain HRV measures among infants and youth through two complementary studies. The first study was a systematic review and meta-analysis of 46 studies that evaluated how study methodology (study protocol, sample characteristics, ECG signal acquisition and pre-processing, HRV analyses) affects HRV test-retest reliability. HRV displayed moderate reliability overall across infant/toddler (Mage <5 yrs; Fisher’s Z = 0.42) and child/adolescent groups (Mage 5–18 yrs; Z = 0.64); reliability among infant/toddler studies was relatively more sensitive to examined a priori moderator variables. The second study examined temporal stability of HRV measures obtained from children (Mage 9 yrs) participating in a large, longitudinal cohort study (N = 632) within Quebec. Results indicated that HRV is a moderately stable individual difference in children (ICCrange = 0.74–0.85; rrange = 0.67–0.75), and stability was robust to initial differences in, and developmental changes among demographic (age, puberty), cardiovascular (blood pressure), anthropometric (height, adiposity indices), and physical activity (e.g., weekday/end screen time) covariates. However, stability of HRV measures reflecting parasympathetic (rMSSD, pNN50, HF) activity was augmented following statistical control of time-varying heart rate measures. Together, this thesis contributes original knowledge regarding the psychometrics of pediatric HRV measures. Pertinent methodological and intra-individual factors recommended for consideration by future researchers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».