Comparison of measurement and simulation using GATE with optical photon tracking for a DOI PET detector
Notice bibliographique
Résumé
1540 Objectives We are using GATE simulations to model a dual-ended readout LSO based PET detector with DOI capability. In this work we attempt to validate simulations of DOI resolution against previously published experimental results. Methods Simulations including optical photon transport were performed using GATE ver. 4.0.0. Dual-ended readout detectors were simulated with LSO crystals of widths 1.0, 1.3, 1.5 and 2.0 mm and length 20 mm. Side surfaces were set as rough-teflon-wrapped and end surfaces were polished. Each end was coupled to a 9perfect APD9 surface. Crystals were irradiated with a pencil beam source of 511 keV photons oriented perpendicular to the long axis in steps of 2.5 mm. DOI position was calculated as the ratio APD1/(APD1+APD2). DOI resolution was determined as a ratio of the FWHM of the distribution of the ratio signal and its slope versus irradiation depth. Simulated data were compared against published experimental results (Shao et al., IEEE Trans Nuc Sci, 49(3) 2002; Yang et al., Phys Med Biol, 51 2006). Results Table 1 shows the average DOI resolution for the simulated and experimental results. There is agreement in the trend of better resolution with thinner crystal, but systematic differences for events with energy > 350 keV (simulation better than experiment) and for energy Conclusions While GATE results give the general trend in DOI resolution, there are systematic differences that need to be further explored. We are examining the source of these variations through refinements of the simulated optical surfaces. Research Support Supported by funding from NSERC Discovery Grant 360020-2008 and Manitoba Health Research Council Studentship Award.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».