Use of SPECT-CT for specific dose calculations based on accurate quantitative measurements of activity distribution
Notice bibliographique
Résumé
529 Objectives: Determination of patient specific dose for optimized radiotherapy requires accurate quantitation of activity distribution. We used SPECT-CT data to determine the levels of quantitative accuracy achievable for Tc-99m, I-123, I-131 and In-111 after attenuation correction (AC), scatter correction (SC), and resolution recovery (RR). Methods: Two hot sources (32ml bottles) with identical activities were placed at different depths in the thorax phantom (Data Spectrum Corp.) filled with cold and active water. The experimental data were acquired on an integrated SPECT-CT (Infinia-Hawkeye-4 and Infinia-Hawkeye, GE Healthcare) according to a clinical protocol (99mTc-MDP bone scan, 131/123I-MIBG, and 111In-Octreoscan). For I-123 and I-131 data, a second energy window was acquired for high energy cross-talk and collimator septal penetration correction (SPC). Images were reconstructed with OSEM using 4 iterations and 10 subsets. Data reconstructions with 2D-RR, 3D-RR, 3D-RR+AC, 3D-RR+AC+SPC and 3D-RR+AC+SPC+SC were performed using our qSPECT code, and were compared to partially corrected GE reconstructions (i.e. w/w-o AC). In this preliminary analysis the relative difference between the numbers of counts in each bottle was used as a measure of quantitative accuracy of the reconstruction. Results: Fully-corrected reconstructions showed much improved quantitation. In one example study, the relative errors decreased from 95%, 33%, 23% and 10% when no corrections were applied to 6%, 12%, 11% and 8% with the comprehensive set of corrections for Tc-99m, I-123, In-111 and I-131, respectively. Conclusions: For quantitation of activity distribution, the best level of accuracy was achieved when all corrections were applied. Accordingly, SPECT-CT opens promising avenues for patient specific dosimetry. The analysis of relative importance of corrections and absolute quantitation are currently being performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».