Case 1: What is that in your mouth?
Notice bibliographique
Résumé
A nine-year-old girl presented with a four-day history of a growing mass under the right side of her tongue. The mass had been steadily increasing in size, but was not affecting her ability to swallow, speak, chew or breathe. The lesion was not tender or painful. It was light blue in colour. The patient had previously been well and had not experienced any recent nausea, vomiting, fever or weight loss. She had no history of oral trauma. On examination, the patient appeared well. The mass was approximately 6 cm long and 3 cm wide, fluid-filled, fluctuant, bluish-red in colour and nontender to palpation. It was located beneath the right side of the tongue and extended to the base of the mouth (Figure 1). The patient's oral cavity and palate appeared otherwise normal. No cervical lymphadenopathy was present, and the patient's neck was supple. ... Ranulas and mucoceles are probably the most common disorders of the salivary glands. The development of a mucocele is dependent on the disruption of flow from the secretory apparatus of the salivary glands. The majority are extravasation mucoceles in which there is pooling of mucus in the connective tissue, presumably arising from trauma to a salivary duct. Less common are retention mucoceles, resulting from ductal obstruction and retention of saliva within the ductal system. The two types of mucoceles cannot be distinguished clinically. Ranulas are similar to mucoceles, but involve the major salivary glands. There are two types of ranulas: oral and cervical. Oral ranulas result from pooling of mucus superior to the mylohyoid muscle, while cervical ranulas are caused by mucus extravasation along the fascial planes of the neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».