Patch Testing with a Large Series of Metal Allergens: Findings from More Than 1,000 Patients in One Decade at Mayo Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The standard allergen series used in patch testing contains metals that most commonly cause allergic contact dermatitis, but testing with additional metal allergens is warranted for select patients. OBJECTIVE: To report our experience with patch testing of metals. METHODS: We retrospectively analyzed outcomes of 1,112 patients suspected of having metal allergies. Patients were seen from January 1, 2000, through December 31, 2009. Patch testing was performed with 42 metal preparations (6 in the standard series, 36 in the metal series). RESULTS: Patch testing most commonly was performed for patients with oral disease (almost half the patients), hand dermatitis, generalized dermatitis, and dermatitis affecting the lips, legs, arms, trunk, or face. At least one positive reaction was reported for 633 patients (57%). Metals with the highest allergic patch-test reaction rates were nickel, gold, manganese, palladium, cobalt, Ticonium, mercury, beryllium, chromium, and silver. Metals causing no allergic patch-test reactions were titanium, Vitallium, and aluminum powder. Metals with extremely low rates of allergic patch-test reactions included zinc, ferric chloride, and tin. Reaction rates varied depending on metal salt, concentration, and timing of readings. CONCLUSION: Many metals not in the standard series were associated with allergic patch-test reactions. The many questions raised by these findings, concerning patch testing with individual metals, will be the subject of future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».