Metabolic availability of threonine in common foodstuffs in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Availability of amino acids (AA) in foodstuffs must be known to ensure adequate dietary supply. Ileal digestibility and protein digestibility amino acid score do not account for the true metabolic utilization of absorbed AA. Availability of AA in adult animals may be different from growing pigs. The metabolic availability (MA) of threonine (THR) in corn and barley was determined in 8 pregnant sows and 8 growing pigs using the indicator amino acid oxidation method ([1‐ * C] phenylalanine). Reference diets provided 40 – 80% of the THR requirement; other nutrients were set at 120% of requirement, and test diets provided THR at 80% of requirement. Tracer phenylalanine was given orally in 8 ½‐hourly meals and expired 13 CO 2 and 14 CO 2 was quantified. The MA of THR in corn and barley in sows was 88.0 and 89.3%, respectively. The MA of corn in growing pigs was 82.2%, similar to the published true ileal digestibility of THR in corn (82.0%). Metabolic availability is therefore, a good estimate of the true availability of AA in foodstuffs. Pregnant mature animals have a greater capacity to digest and utilize AA in common ingredients than growing animals. Funding: AB Pork, ON Pork, ALIDF, ACAAF, Ajinomoto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».