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Enregistrement W131555684

Fault tolerance in the mobile environment

2009· article· en· W131555684 sur OpenAlexaff
Daniel C. Doolan, Sabin Tabirca, Laurence T. Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Multimedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceFault toleranceProcess (computing)Distributed computingWirelessEmbedded systemImplementationFault (geology)Computer networkOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general it is assumed that a parallel program will execute on reliable hardware. A fault tolerant program and underlying infrastructure should be capable of surviving failures such as system crashes and network failures. At the highest level the application should be capable of automatically recovering from a set of faults without any change to the apparent behaviour of the program. The process of checkpointing may be used to allow a program to save its state to persistent storage, abort and restart from the checkpoint. Several fault tolerant MPI implementations are currently in existence, for example MPICH-V is considered to be one of the most complete, featuring checkpointing and message logs to allow aborted processes to be replaced. No matter how sophisticated a fault tolerant system may be, it can never be completely relied upon, as there is always the possibility of a complete system failure. It is one thing to develop fault tolerant applications on high end dedicated clusters and supercomputers, however applying fault tolerance to the realm of mobile parallel computing presents an entire new series of challenges that are inexorably linked with the unpredictable nature of wireless communication systems. Two differing strategies for fault tolerance in the mobile Bluetooth wireless environment will be presented and compared to see which should be adopted over another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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