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Enregistrement W131613085 · doi:10.5006/c2003-03177

A New Pipeline Crevice Corrosion Model with O2 and CP

2003· article· en· W131613085 sur OpenAlexaff
F.M. Song, Donald W. Kirk, J. W. Graydon, D. E. Cormack

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrevice corrosionPipeline (software)CorrosionMetallurgyMaterials scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper provides a review of a pipeline crevice corrosion model (PCCM) previously developed to investigate the crevice corrosion of coated pipelines under cathodic protection (CP).1,2 The crevice is a channel, formed between a pipe surface and a disbonded high-density polyethylene (HDPE) coating. Oxygen (O2) is the cause of the crevice corrosion; it reaches into the crevice by migration through coating defects (holidays) and by diffusion through the coating. An induced current caused by an O2 concentration cell has been quantified flowing through the crevice solution layer from within the deaerated area to the aerated holiday. This induced current results from polarization at the pipe surface. The polarization was considered in this model and the crevice corrosion levels off within the crevice. The earlier models did not consider the pipe polarization and the corrosion rate decreases sharply from the holiday into the crevice. External CP current reduces crevice corrosion by consuming O2 near the holiday area. The CP cannot penetrate sufficiently deep into the crevice and the corrosion there is determined by O2 transport through the coating and the local pH. Lower crevice solution resistivity increases the CP penetration into the crevice significantly. The key for a sufficient protection of the pipelines is an appropriate CP that reduces all O2 diffusing from holidays and a good coating that minimizes the permeation of O2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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