Using the ICF as a conceptual framework to guide ergonomic intervention in occupational rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Traditional treatment of work-related musculoskeletal disorders focuses on the body functions and body structures aspects of the injury, with little or no attention paid to ergonomics as a form of treatment. The use of ergonomics in preventing disability in injured workers is a relatively new area of study. There are a number of factors that may contribute to the lack of emphasis on ergonomic interventions in the prevention of disability following musculoskeletal injury. For instance, a review of the knowledge base suggests that there is a lack of a formal conceptualization or standardized approach to ergonomics in the return to work process. In part, this lack of consistency may be due to the varied disciplinary backgrounds of ergonomists, leading individuals to view ergonomics from a specific perspective, rather than utilizing a transdisciplinary approach. The purpose of this paper is to introduce a new practice model of occupational rehabilitation ergonomics. The model draws upon the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) and merges this with basic ergonomic and rehabilitation principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».