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Enregistrement W132114801

Asymmetrical roll bending process study : dynamic finite element modeling and experiments

2014· article· en· W132114801 sur OpenAlexfundno aff
Hoang Quan Tran

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBendingFinite element methodSheet metalStructural engineeringForming processesMechanical engineeringEngineeringCurvatureContext (archaeology)Process (computing)Roll formingComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roll bending is an efficient metal forming technique, where plates are bent to a desired curvature using forming rolls. This type of sheet forming process is one of the most widely used techniques for manufacturing axisymmetric hollow shapes. Moreover, this process is beginning to be taken into serious consideration by industries for producing large, thick parts such as the conically shaped crown of a Francis turbine runner or of a wind turbine tower.
\n
\nBecause of the numerous processing parameters, reducing the bending force and improving the accuracy of the final shape are significant challenges in the roll bending process. Therefore, the primary aim of this research is to find the strategies for reducing forming forces and improving final part quality by employing numerical and experimental methods. In this thesis, a 3D dynamic Finite Element (FE) model of an asymmetrical roll bending process is developed using the Ansys/LS-Dyna software. The simulation results are then compared with experiments performed with instrumented parts and roll bending machine. The parameters that affect the accuracy of the final shape, the bending forces and the residual strain left in the formed plate have been investigated. Applying this 3D dynamic FE model in an industrial context may predict the forming forces or the accuracy of the final shape’s radius and thus will decrease the setup time before manufacturing.
\n
\nThe forming forces can be reduced by heating the plate. In this research, the relationships between the heating plate temperature and the output parameters of roll bending process such as applied forces and final shape quality have been studied by performing FE simulation and analytical computations. These results yield to a better understanding of the mechanism of the process and provide an opportunity for the design of an efficient heating system to control the heat energy to be input in the plate during the roll bending process.
\n
\nThis research also proposes a new, simple approach for reducing flat areas and forming forces. This approach includes moving the bottom roll slightly along the feeding direction and adjusting the bottom roll location. The FE results indicate that this new approach effectively minimizes the flat area extents and reduces also the forming forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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