Experimental Study for Efficient Use of RFID in Construction
Notice bibliographique
Résumé
Experimental Study for Efficient Use of RFID in Construction Ali Montaser, Roya Azram, Osama Moselhi Pages 618-625 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: This paper presents an experimental study conducted to facilitate the use of RFID on construction job sites. The study focuses on deployment settings to provide data acquisition with higher accuracy for indoor location sensing. It provides extension to the state-of-the-art in this field as it addresses the impact of metal media proximity to RFID tags, the reasonable duration for data capturing, number of RFID tags employed and the distance between them. Low cost passive RFID tags were used in the experiments where each tag is used as a reference point with a known location. Five hundred and forty (514) experiments were conducted in lab environment using a 3m by 3m test bed that is dynamically rearranged to generate 15 test beds and a total of 67713 data sets were collected and analyzed. The collected data were captured from nine locations for each test bed at four time intervals. Received Signal Strength Indicator (RSSI) was used as the main attribute for signal measurement to process the captured data. Results of the data analysis performed are studied under four main categories: duration, number of tags, locations of tags and metal interference. The best duration was found to be the 15 second in the test bed with the least number of tags; as the short amount of time to capture data did not allow creation of a lot of interference among the emitted signals. Within each test bed, errors occurred most at points where the received signals were not well distributed in a 360 degree vicinity of the data capturing point. It means that the center point of each test bed resulted in lowest errors and the points located on the extremities led to the highest errors. Finally, metal objects were found to have major impact on the accuracy of the captured data; to the level where reliable values for errors could not be calculated in the test beds attached to metal objects. In summary, the results of the experimental study and related findings are expected to provide guidelines to the users of RFID technology for localization in building construction. Keywords: RFID, Indoor location sensing, Experimental study, Deployment settings, RSSI, Proximity method DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0067 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».