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Enregistrement W132371621 · doi:10.1139/jpn.0948

Depressive symptoms and brain volumes in older adults: a longitudinal magnetic resonance imaging study

2009· article· en· W132371621 sur OpenAlexvenueno aff
Vonetta M. Dotson, Christos Davatzikos, Michael A. Kraut, Susan M. Resnick

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain sizeNeuroimagingLate life depressionMagnetic resonance imagingDepression (economics)PsychologyMajor depressive disorderDementiaOrbitofrontal cortexWhite matterSubclinical infectionLongitudinal studyTemporal lobeMedicinePsychiatryInternal medicineCognitionPrefrontal cortexPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Late-life depression is associated with decreased brain volumes, particularly in frontal and temporal areas. Evidence suggests that depressive symptoms at a subclinical level are also associated with brain atrophy in these regions, but most of these associations are based on cross-sectional data. Our objective was to investigate both cross-sectional and longitudinal relations between sub-threshold depressive symptoms and brain volumes in older adults and to examine whether these associations are modified by age. METHODS: In total, 110 dementia-free adults from the neuroimaging substudy of the Baltimore Longitudinal Study of Aging aged 56 years and older at baseline participated in this study. Participants received annual evaluations for up to 9 years, during which structural magnetic resonance imaging (MRI) scans were acquired and depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. RESULTS: Mean depressive symptom scores over time were associated with grey matter volume reductions in the left temporal lobe. Depressive symptoms were associated with brain volume reductions with advancing age in the cingulate gyrus and orbitofrontal cortex. Moreover, individuals with higher mean depressive symptom scores showed a faster rate of volume decline in left frontal white matter. Depressive symptoms were not associated with hippocampus volumes. LIMITATIONS: Limitations include the relative homogeneity of our primarily white and highly educated sample, the lack of information about age at onset of depressive symptoms and potential limitations of the automated brain volume registration. CONCLUSION: Our results suggest that depressive symptoms, even at a subthreshold level, are associated with volume reductions in specific frontal and temporal brain regions, particularly with advancing age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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