Cochlear implantation: a personal and societal economic perspective examining the effects of cochlear implantation on personal income.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although cochlear implantation has been shown to improve quality of life, the socioeconomic benefit to the individual and society has not been thoroughly investigated. Our objective was to determine the economic impact of profound deafness and subsequent effects of unilateral cochlear implantation. DESIGN: Retrospective analysis of a prospectively collected cochlear implantation database. SETTING: An academic, tertiary care hospital. METHODS: A prospectively collected cochlear implantation database of 702 patients was reviewed. Known Canadian economic surrogates were used to estimate the personal economic impact of both deafness and unilateral cochlear implantation. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measures included employment rates and personal income prior to and following cochlear implantation. RESULTS: A total of 637 patients had sufficient occupational data for inclusion in the study; 36.7% suffered a negative economic impact as a result of their deafness. Cochlear implantation was associated with a significant increase in median yearly income compared to preimplantation ($42 672 vs $30 432; p = .007). CONCLUSIONS: Cochlear implantation not only improves quality of life but also translates into significant economic benefits for patients and the Canadian economy. These benefits appear to exceed the overall costs of cochlear implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».