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Enregistrement W13276869

Sustainable Design for Health Care Facilities: A Case Study of the LEED® Certified Rincon Community Hospital at Civano

2010· book· en· W13276869 sur OpenAlexvenueno aff
Colby Moeller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biochemistry and Physiology · 2010
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare Facilities Design and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationHealth careMedicineBusinessNursingEnvironmental healthEconomic growthEconomicsManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Master’s Report focuses on applying sustainable design principles to the design of Rincon Community Hospital at Civano a new healthcare facility being planned for Tucson. Civano is a pre-planned sustainable community located in Tucson, Arizona that demonstrates efficient utilization of resources and planning. Based upon the principle of human thermal comfort, the proposed hospital design emphasizes integration with the surrounding environment by focusing on the relationship of the indoor and outdoor spaces. This includes maximizing the effective use of adjacent open air spaces, transitional spaces, and courtyards that are designed to maximize thermal comfort by working with the local climate to create comfortable microclimates around the building. Rincon Community Hospital at Civano also demonstrates the application of Leadership in Energy and Environmental Design (LEED®) principles during the design process. The proposed design for the hospital utilizes passive solar design, daylighting, earth cooling, and building orientation to create comfortable environments for human occupation that require less energy than specified by ASHRAE Standard 90.1 1999. To achieve these goals, the hospital design was developed through analysis of the physical characteristics of the site, potential for LEED® scoring, and energy analysis. The results are presented as annotated plan, section and perspective images. It is hoped that this methodology can be applied to future development of sustainable healthcare facilities in desert environments that create healthy natural environments to aid patient healing and accelerate their recovery process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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