Water and ice-repellent properties of nanocomposite coatings based on silicone rubber /
Notice bibliographique
Résumé
Dans les pays à climat froid comme le Canada, la Norvège, la Russie, la Finlande, les États-Unis, la Chine et le Japon, l'accumulation de glace sur les équipements des réseaux électriques peut causer de sérieux problèmes résultant en des pannes d'électricité avec des conséquences socioéconomiques parfois désastreuses. Le revêtement de la surface des structures exposées au givrage atmosphérique avec des matériaux antigivre peut être un moyen efficace de les protéger contre l'adhésion et l'accumulation de glace ou de neige. Les revêtements ayant un angle de contact de l'eau supérieur à 150° ont fait l'objet de nombreuses études au cours de ces dernières années. Ces surfaces sont appelées superhydrophobe et sont préparées en combinant une rugosité de surface appropriée avec une faible énergie de surface. Dans ce travail de recherche, on a élaboré et étudié des revêtements hydrophobes plats et avec une micro-/nano-rugosité à base de caoutchouc de silicone où de la nanopoudre de noir de carbone, de dioxyde de titane et d'oxyde de cérium (« dopants ») avait été intégrée. Ces revêtements hydrophobes sont des candidats potentiels pour la protection d'équipements haute tension tels que les conducteurs et les isolants, contre les accumulations de glace ou de neige. Les propriétés hydrophobes des revêtements ont été évaluées et montrent une bonne incorporation des particules ajoutées au caoutchouc de silicone. Le comportement antigivre des différents revêtements a été étudié dans des conditions de givrage atmosphérique. Les revêtements superhydrophobes préparés avec des nanoparticules de TiO2 et CeO2 de constantes diélectriques différentes (TiO2 ~80, CeO2: ~60) ont permis de réduire la force d'adhérence de la glace par au moins sept fois par rapport à un échantillon d'aluminium poli miroir et environ neuf fois par rapport à un échantillon d'aluminium brut. Le comportement de petites gouttelettes d'eau au cours de leur congélation a été étudié sur des surfaces nanostructurées composites et sur des surfaces planes. À environ - 15 °C, de petites gouttelettes d'eau ont gelé sur de l'Ai poli après environ cinq secondes, ce qui a pris -12-13 minutes sur des surfaces nanocomposite superhydrophobes. Cela s'explique par les propriétés isolantes des surfaces rugueuses qui piègent une quantité importante d'air dans leur structure. Par conséquent, les revêtements ainsi préparés sont prometteurs pour des applications industrielles sur des équipements haute tension, y compris les isolateurs, car ils peuvent en réduire l'accumulation de glace tout en diminuant le risque de leur contournement électrique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».