Management of Antiviral Resistance in Patients with Chronic Hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
A meeting of physicians and scientists involved in the management of chronic hepatitis B (CHB) was held to review current scientific data regarding antiviral resistance in hepatitis B virus (HBV) infection. The goals of the meeting were to describe current treatments for CHB, discuss emerging issues in HBV drug resistance and to delineate patient monitoring, including markers for resistance, during administration of antiviral therapy. The aim of this review article is to provide treating physicians with a framework for the management of CHB in the context of antiviral resistance. Definitions of primary and secondary antiviral treatment failure can be used to aid monitoring and early diagnosis of drug resistance before disease progression occurs as a consequence of viral breakthrough. Primary antiviral treatment failure is defined as failure of a drug to reduce HBV DNA levels by > or = 1 x log10 IU/ml within 3 months following initiation of therapy, and secondary antiviral treatment failure as a rebound of HBV replication of > or = 1 x log10 IU/ml from nadir in patients with an initial antiviral treatment effect (> or = 1 x log10 IU/ml decrease in serum HBV DNA). Confirmation of antiviral drug failure can be established by sequencing the HBV DNA polymerase and identifying specific genetic markers of antiviral drug resistance. In addition to virological assays, HBV resistance can be assessed from a clinical perspective including increased serum alanine aminotransferase levels and the development of systemic symptoms or signs of liver failure. Potential strategies to prevent the emergence of resistance and how to manage drug-resistant HBV once it emerges are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».