The Challenges of Interdisciplinary Research for Tenure Track Professors
Notice bibliographique
Résumé
Interdisciplinary research is the collaboration of people fusing knowledge, theories and methodologies from two or more disciplines. Interdisciplinary collaboration can advance fundamental understanding to form a more inclusive means of examining complex issues beyond the scope of a single discipline. The increase of public monies being dedicated to interdisciplinary research is one way federal agencies like the National Science Foundation are trying to foster more collaboration among people of different disciplines. Data is collected from published articles in the Canadian Journal of Agricultural Economics from 1996 to 2010. Information on authors of each article— occupations, departmental affiliations, positions held, institutional affiliations, and sources of funding—is collected. Since agricultural economics is strongly tied to policy and the increase of funding for interdisciplinary research, I anticipate there will be a rise in the number of interdisciplinary research articles published in the Canadian Journal of Agricultural Economics. I also anticipate that if there are no barriers to joint collaboration between disciplines there will be an increase in the number of tenure track professors engaged in interdisciplinary research. This is a critical issue for professors who are required to publish research in order to receive tenure. This study also has implications for understanding whether difficulties from engaging in interdisciplinary research as opposed to intradisciplinary research for tenure track professors is still relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,227 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,028 |
| Communication savante | 0,046 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».