The eFOSTr PROJECT: Design, Implementation and Evaluation of a Web-based Personal Health Record to Support Health Professionals and Families of Children Undergoing Transplants
Notice bibliographique
Résumé
We describe the eFOSTr PROJECT, which has involved the design, implementation and testing of a unique Internet-based Personal Health Record (PHR) to support the families of transplant children and their healthcare providers. There are many gaps in the way that information is stored for children undergoing or about to undergo transplants. This group of children presents the most challenging exercise in information support between geographic and institutionally separated medical teams. They are, however, supported by highly motivated parents and families in life-threatening circumstances. A PHR was designed that allows for secure data entry, data storage, and easy controlled data access by the children's guardians or parents. The record includes contact and team member names, and medical data such as growth charts, immunizations, allergies, medications, lab values and scanned or digitized medical reports. Families can record the progress of their child as they would with a paper binder and customize their child's record with a photograph gallery and Internet link section for personal and general interest. Extensive computer-based testing of the PHR is complete. The system is being evaluated to determine the extent to which it meets the information needs of families and health providers in differing situations across Canada. The effectiveness of the system as a means for providing continuity of information and education is also being assessed. To conduct these evaluations, new users are being interviewed and tracked in a qualitative longitudinal study. Characteristics of the needs of the transplant families known to the David Foster Foundation (DFF) in Canada are described so that comparisons can be made to other patient groups who could benefit from their own adapted and specialized PHRs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».