ElaboraciÓn de un instrumento que permita identificar y aliviar el sufrimiento. estudio preliminar
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: If our priority objective is to achieve the relief of the suffering it will be necessary acording with Lazarus, Folkman, Chapman, Gravin, Bayes and Labrador, to redude or eliminate things perceived like a threat and increase the perception of the control. Objective: For this, we need to make an instrument that it allows us to identify wich are the biopsicosocial symtoms that are perceiving in each moment like threating, so we can delate or reduce them, and at the same time to evaluate and to boost the resources. Method: We relief an instrument that includes the following groups of variables: subjective perception of the passing time, emotions aspects, worries, cooping strategies, adaptation perception, meaning of life, support perceived and suffering. Afterwards we gave the questionary to 73 oncologic patients that have been attended at the Oncologic Medical Service of the University Hospital La Paz, 31 men and 42 women with an average of 55,41 years old (DT= 14,54). Results: People who say they have more suffering, are the ones who have more pain (p <0,05) and the patients white less suffering and have more wellbeing are the ones who use strategies to coping whith their situation (p <0,05). Conclusions: The relieved instrument can be effective to facilitate the intervention to relief the suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».