Development of Electronic Medical Record Content Standards to Collect Pan-Canadian Primary Health Care Indicator Data
Notice bibliographique
Résumé
In 2006 the Canadian Institute for Health Information (CIHI) released a set of 105 pan-Canadian Primary Health Care (PHC) indicators. This was followed by an assessment of data gaps, which prevented the calculation of the indicators, and the data collection options available to close the gaps. A quality review of Electronic Medical Record (EMR) data indicated a requirement for content standards. In order to assist the provinces as they developed requests for proposal for PHC-based EMRs, the EMR content standards project was born. Considerable effort was made to identify standards for the Electronic Health Record (EHR) including existing national and international EHR content. As well, CIHI attempted to align the content standards with those of other projects such as the Physician Office System Requirements (POSR). The outcome of this project was a set of EMR content standards for 12 pan-Canadian PHC indicators. The standards will be used to develop a prototype of a PHC reporting system that collects and analyzes data to generate clinical quality indicators for regional and longitudinal comparisons. In late 2008, CIHI will release the pan-Canadian PHC Core Reporting Data Set. This project has developed EMR content standards to better understand PHC in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».