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Enregistrement W13401152 · doi:10.1177/082585971102700402

Bereaved Family Members’ assessments of the quality of End-Of-Life Care: What is Important?

2011· article· en· W13401152 sur OpenAlexafffund
Kelli Stajduhar, Laura Funk, S. Robin Cohen, Allison Williams, Darcee Bidgood, Diane Allan, Leah Norgrove, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityJewish General HospitalKingston General HospitalIsland HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnd-of-life careNursingPsychologyFamily memberQuality (philosophy)Qualitative researchHealth carePalliative careMedicineFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Families of patients are well poised to comment on the end-of-life (EOL) care received by those patients and can provide feedback to care providers and decision makers. To better understand family-member evaluations of the quality of in-patient EOL care, this study draws on qualitative interview data (n = 24) to identify core aspects of EOL care that are important for family members. Based on this analysis, a conceptual framework of family members' assessments of their experiences with EOL health care services is developed. Findings suggest the need to distinguish between perceived substantive or tangible features of received care, interpretations of the causes and symbolic meanings of that care, and personal and affective outcomes. Practitioners are encouraged to reflect on how behaviours and communications may be interpreted by families. Attention also needs to be given to the changes in practice and organizational decision making that can facilitate more positive experiences for families and patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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