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Enregistrement W134237904

WASTE MANAGEMENT IN THE U.S. CONTEXT: TRADE OR ENVIRONMENTAL ISSUE?

2002· article· en· W134237904 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Schaefer

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BusinessEnvironmental scienceWaste managementEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are three or four general categories of "waste." There is "municipal solid waste" (the waste that comes out of households, hotels, restaurants, businesses, etc.), "hazardous waste," and "nuclear waste," the latter of which is sometimes divided into low-level and high-level nuclear waste. (My remarks today will focus almost exclusively on municipal solid waste and hazardous waste). All of us are most familiar with municipal solid waste. Where does municipal solid waste end up? The vast majority of U.S. municipal solid waste - 57 percent - goes to landfills. Twenty-two percent of U.S. municipal solid waste is recycled, fifteen percent is incinerated, and six percent is composted. Over thirty million tons of that waste - that is, over 11 percent of the total waste stream - crosses state lines each year. Eighty percent of that waste goes to a neighboring state; going through one state to take the trash to another is much less common. Why does waste move across boundaries both between states and between Canada and the United States? People are trying to dispose of their waste at the lowest cost, and there are several reasons why we might move trash across the border. It might be more convenient; the closest landfill may not be within your state or province, but just across the border. It may also be that you have a shortage of landfills in your home state or province. Another reason that waste can move is because of differences in regulatory regimes between jurisdictions. In fact, a study commissioned by the North American Commission for Environmental Cooperation found that the increased level of hazardous waste exports from the United States to Canada between 1993 and 1998 was attributable to the lower standards for the disposal of hazardous waste in Ontario and Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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