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Modular Power System: Enabling Scalable Missions for the 1W to 1kW Range

2013· article· en· W13424792 sur OpenAlexaboutno aff
Bryan Johnston-Lemke, Nathan Orr, Grant Bonin, Robert Zee

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designAvionicsScalabilityComputer scienceSoftware deploymentInterface (matter)RangingSpacecraftEmbedded systemBackplaneElectric power systemEngineeringPower (physics)Systems engineeringAerospace engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As small satellites are increasingly tasked with more aggressive and responsive missions, the utility of scalable, modular and standardized avionics has become evident. A power system offering standard interfaces, with high efficiency across wide power throughput ranges, and late-stage expandability is clearly advantageous for a wide range of missions, particularly responsive ones. In order to address this need, the University of Toronto Space Flight Laboratory (SFL) has developed a modular power system (MPS) to facilitate missions with power requirements spanning two orders of magnitude. The presented case study on the modular power system consists of various modules responsible for power conversion and load switching. A central backplane enables the various MPS modules, as well as mission specific modules to either draw from or energize distributed power buses and interface to the systems digital communication busses. The MPS is designed to provide “only as much power system as needed", and the ultra-high efficiency of each card makes the system suitable for missions ranging from the 1-10W nanosatellite class (such as SFL's CanX-7) to the 100-500W class microsatellite (such as SFL's NEMO-HD). The first MPS deployment, on the Canadian Space Agency's Mars Exploration Science Rover (MESR), developed by MacDonald Dettwiler and Associates Ltd., was configured to run sustained loads of 1.3 kW. This paper provides a high-level overview of the MPS, how the system can be configured for missions ranging from cubesats to kW-class small spacecraft, and the impact modular avionics have on the rest of the satellite system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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