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Enregistrement W134257423 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a720

Metallothionein‐dependent regulation of the abundance of the labile intracellular pool of zinc in 3T3 cells

2007· article· en· W134257423 sur OpenAlexafffund
Zhaoming Xu, Rochelle Liem, Betty S. Hu

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntracellularMetallothionein3T3 cellsZincTransfectionChemistryCell biologyCellCell cultureHomeostasisBiologyMolecular biologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundance of the labile intracellular pool of zinc critically influences cell proliferation and apoptosis. Homeostasis of the labile intracellular pool of zinc remains to be delineated. The objective of this study was to establish the role of metallothionein (MT) in the homeostasis of the labile intracellular pool of zinc. MT1 was first cloned into pEGSH and subsequently transfected into ER‐NIH 3T3 cells. ER‐NIH 3T3 (3T3; the control), ER‐NIH 3T3:pEGSH (3T3pEGSH; the plasmid control), and ER‐NIH 3T3:pEGSH‐MT1 (3T3MT1) cells were cultured in DMEM containing 10% FBS and L‐Gln at 37°C in 5% CO 2 for 6 days (1.0 × 10 5 cells/T75). MT1 mRNA abundance in 3T3MT1 cells was significantly higher than in 3T3 (2‐folds) and 3T3pEGSH (3‐folds) cells. MT1 protein level in 3T3MT1 cells was significantly increased compared to its level in 3T3 (1.9‐folds) and 3T3pEGSH (1.4‐folds) cells. 3T3MT1 cells also contained more total zinc than 3T3 (40%) and 3T3pEGSH (20%) cells. The labile intracellular pool of zinc in 3T3MT1 cells was clearly more abundant than in the controls. In summary, higher MT1 expression increased the abundance of the labile intracellular pool of zinc in 3T3 cells, demonstrating that MT1 plays a direct role in the homeostasis of the labile intracellular pool of zinc. (Supported by NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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