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Enregistrement W134508750

Transoral laser microsurgery versus radiation therapy for early glottic cancer in Canada: cost analysis.

2009· article· en· W134508750 sur OpenAlexaffabout
Timothy J. Phillips, Chady Sader, Timothy S. Brown, Martin Bullock, Derek Wilke, Jonathan Trites, Rob Hart, Michael Murphy, S. Mark Taylor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransoral laser microsurgeryMedicineRadiation therapyMicrosurgeryQuality of life (healthcare)CancerNova scotiaMedical physicsSurgeryHead and neck cancerInternal medicineHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is debate over whether radiation therapy or transoral laser microsurgery (TLM) is the superior treatment for early glottic cancer. Both offer similar cure rates and posttherapy quality of life. One factor that could decide the optimum therapy is cost. Several studies in Europe and the United States show that TLM is the most cost-effective treatment. The goal of this study was to conduct the first cost analysis in Canada on the treatment of early glottic cancer comparing radiation therapy and TLM. DESIGN AND METHODS: The study was conducted retrospectively. TLM and radiation therapy were broken down into individual components, and then the price for each component was summed. SETTING: The study was conducted at the Queen Elizabeth II Health Science Centre in Halifax, Nova Scotia. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measure was total cost. RESULTS: It was found that radiation therapy was approximately four times more expensive than TLM. CONCLUSIONS: This study suggests that TLM should be the preferred treatment option for treating early glottic cancer in Canada as it is the most economical and has been shown in previous studies to be as effective as radiation therapy in both cure rates and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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