Empirical investigation of the Junge variability-lifetime relationship using long-term monitoring data on PCB concentrations in air.
Notice bibliographique
Résumé
In 1974, Junge derived an empirical relationship between the variability of concentrations of volatile trace gases in air at remote locations and their atmospheric residence time. Here, the Junge relationship is adapted to incorporate the deposition and revolatilization of semivolatile chemicals and applied to interpret nearly a decade of data on polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations in air. A multimedia fate model, which accounts for deposition and revolatilization, is used to estimate the characteristic travel distance (CTD) for PCBs, where CTD serves as a measure of the effective atmospheric lifetime for semivolatile organic chemicals. Data are taken from sites of the Integrated Atmospheric Deposition Network in the North American Great Lakes and the Alert monitoring station in the Arctic, which is operated by the Canadian Northern Contaminants Program. Five factors that may introduce variability into measured concentrations are defined. By suppressing the effect of three of these factors in the data analysis, we identified variability consistent with the Junge relationship in many of the annual data sets (62%), with the relationship showing statistical significance (p < 0.05) in 23% of these annual data sets. The more remote monitoring sites from the Great Lakes region display the highest number of statistically significant Junge-type relationships between the variability in concentrations in air and estimated long-range transport potential in air. At sites in close proximity to areas of high population density, variability in PCB concentrations in air displays patterns that are consistent with primary or secondary temperature-driven volatilization sources. Analysis of variability in long-term monitoring data, using the techniques developed and illustrated here, provides useful insights into the factors that control the behavior of persistent semivolatile chemicals in the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».